新名詞--全要素生產率和金融科技
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作者：企聯信息中心
發布時間：2019-12-18 13:31:33
一、全要素生產率
全要素生產率指生產單位（主要為企業）作為系統中的各個要素的綜合生產率，以區別于要素生產率（如技術生產率）。事實上企業生產率是企業技術升級、管理模式改進、產品質量提高、企業結構升級的綜合功能，任何現實的生產率實際上都是全要素生產率。全要素生產率也可以稱之為系統生產率。全要素生產率就是生產力。全要素生產率提高就是產業升級與生產力的發展。
所謂“全要素生產率” （Total Factor Productivity）的增長，通常叫做技術進步率，系新古典學派經濟增長理論中用來衡量純技術進步在生產中的作用的指標的又一名稱，它是以索洛等人為首，從20世紀60年代以來發展的增長核算中，作為長期經濟增長來源的一個組成部分。所謂純技術進步包括知識、教育、技術培訓、規模經濟、組織管理等方面的改善，但還不能具體化為，或不能歸因于，有形的效率更高的資本設備、技巧更高的勞動、肥效更大的土地等生產要素的增加投入量，所以又稱為非具體化的技術進步，也被比作天降餡餅。因此，全要素生產率增長率是指全部生產要素（包括資本、勞動、土地，但通常分析時都略去土地不計）的投入量都不變時，而生產量仍能增加的部分。全要素生產率增長率并非所有要素的生產率，”全“的意思是經濟增長中不能分別歸因于有關的有形生產要素的增長的那部分，因而全要素生產率增長率只能用來衡量除去所有有形生產要素以外的純技術進步的生產率的增長。
經濟學角度
全要素生產率一般的含義為資源（包括人力、物力、財力）開發利用的效率。從經濟增長的角度來說，生產率與資本、勞動等要素投入都貢獻于經濟的增長。從效率角度考察，生產率等同于一定時間內國民經濟中產出與各種資源要素總投入的比值。從本質上講，它反映的則是某個國家（地區）為了擺脫貧困、落后和發展經濟在一定時期里表現出來的能力和努力程度，是技術進步對經濟發展作用的綜合反映。全要素生產率是用來衡量生產效率的指標，它有三個來源：一是效率的改善；二是技術進步；三是規模效應。在計算上它是除去勞動、資本、土地等要素投入之后的“余值”，由于“余值”還包括沒有識別帶來增長的因素和概念上的差異以及度量上的誤差，它只能相對衡量效益改善技術進步的程度。
50年代，諾貝爾經濟學獎獲得者羅伯特·M·索洛(Robert Merton Solow）提出了具有規模報酬不變特性的總量生產函數和增長方程，形成了通常所說的生產率（全要素生產率）含義，并把它歸結為是由技術進步而產生的。
宏觀經濟學
宏觀經濟學
全要素生產率是宏觀經濟學的重要概念，也是分析經濟增長源泉的重要工具，尤其是政府制定長期可持續增長政策的重要依據。首先，估算全要素生產率有助于進行經濟增長源泉分析，即分析各種因素(投入要素增長、技術進步和能力實現等） 對經濟增長的貢獻，識別經濟是投入型增長還是效率型增長，確定經濟增長的可持續性。其次，估算全要素生產率是制定和評價長期可持續增長政策的基礎。具體來說，通過全要素生產率增長對經濟增長貢獻與要素投入貢獻的比較，就可以確定經濟政策是應以增加總需求為主還是應以調整經濟結構、促進技術進步為主。
二、金融科技
金融科技英譯為Fintech， 是 Financial Technology 的縮寫，可以簡單理解成為Finance（金融）+Technology（科技），指通過利用各類科技手段創新傳統金融行業所提供的產品和服務，提升效率并有效降低運營成本。
金融的科技化是基本趨勢，金融科技將會在以下四個維度促進我國金融行業發展進入一個全新的時代。
（一）維護國家金融安全
習近平總書記在2017年7月的全國金融工作會議上反復強調維護國家金融安全的重要性，并指出金融安全是國家安全的重要組成部分。隨著金融科技的快速發展，金融市場中收集和分析數據將更加容易，并更多地減少信息不對稱，基于人工智能與大數據的交易和投資策略可以重新定義金融市場的價格發現機制，提升交易速度，促進金融市場的流動性，提升金融市場的效率和穩定性，監管機構可以更高效地分析、預警和防范金融市場的系統性風險。
（二）助力我國金融業“彎道超車”
金融科技中的智能金融技術，利用大數據及人工智能技術來幫助傳統金融行業節省人力成本，減少員工重復勞動。我國人工智能技術研究中的一些領域，比如算法研究，已處于國際前列，借助這一力量發展金融科技，更有利于與實際問題相結合，最終提升金融機構生產效率。
（三）實現民生普惠
隨著大數據金融、互聯網金融以及區塊鏈技術的普及，金融科技的應用和發展可以讓更多的人尤其是貧困人口以更低成本、更為便捷地獲得金融服務，分享更多實實在在的改革成果。
（四）助推“一帶一路”建設
可以借助金融基礎設施和科學信息技術管理，讓“一帶一路”沿線國家分享我國金融科技成果。比如：我國的移動支付已開始助力“一帶一路”沿線國家經濟與金融發展。不同國家文化及政治經濟的差異，使得大數據的互聯互通、金融與經濟數據信息共享備受挑戰，而解決這些難題的抓手將是利用金融科技手段。
